Projet de gestion intelligente des déchets à grande échelle à Bratislava, Slovaquie

Solution

Le déploiement à grande échelle comprend deux composantes majeures :

• Numérisation de 85 000 bacs et conteneurs
• Chaque bac est marqué de façon permanente avec un code RFID, permettant son identification, son suivi et une gestion numérique complète de l’inventaire. L’application Inventory de Sensoneo permet aux opérateurs d’enregistrer les bacs avec des spécifications détaillées, leur position GPS, leur accessibilité et des notifications en cas de mauvais emplacement.
• 1 753 capteurs intelligents pour la planification dynamique des tournées
• Les capteurs surveillent les niveaux de remplissage jusqu’à 12 fois par jour, en se concentrant sur les conteneurs de verre et semi-enterrés, qui présentent le plus grand potentiel d’optimisation. Les données en temps réel permettent des collectes prédictives, évitant les débordements et les ramassages inutiles. Les données sont intégrées dans l’application Driver Navigation de Sensoneo, permettant une planification optimisée des itinéraires et une intégration plus facile des nouveaux conducteurs.

Impact

Le projet de Bratislava démontre le potentiel transformateur de la numérisation dans la gestion des déchets. En combinant des actifs étiquetés par RFID, des capteurs de niveau de remplissage en temps réel et une gestion avancée de la flotte, la ville a construit un système complet qui optimise les tournées de collecte, augmente l’efficacité et renforce la transparence.

La solution réduit les trajets inutiles, diminue la consommation de carburant et les émissions, et évite le débordement des conteneurs, ce qui se traduit par des espaces publics plus propres. Les opérateurs bénéficient d’une visibilité en temps réel sur les opérations, tandis que les citoyens profitent d’un service amélioré et d’un impact environnemental réduit.

Réalisations clés :

• Numérisation complète de l’infrastructure de gestion des déchets
• Surveillance fiable des niveaux de remplissage des conteneurs en temps réel
• Optimisation des tournées de collecte basée sur les données
• Prévention du débordement des conteneurs et des collectes inutiles
• Réduction des coûts opérationnels et du kilométrage des véhicules
• Diminution de la consommation de carburant et des émissions
• Espaces publics plus propres et meilleure qualité de service pour les citoyens