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Programme pilote de capteurs des universités américaines

Clean university building with trees.

20,000

Inscription des étudiants

$266

Retour sur investissement mensuel par conteneur

$89,519

Économies potentielles annuelles

8 semaines

Durée du projet pilote

Résultats du projet pilote universitaire

Description du projet et du client

Sensoneo a récemment publié les résultats d’un programme pilote réussi utilisant des capteurs dans une université américaine. L’aperçu du projet présenté ici couvre 8 semaines de données. Une université publique comptant plus de 20 000 étudiants s’est montrée satisfaite des données en temps réel recueillies, qui lui ont permis d’obtenir une meilleure visibilité sur le niveau de remplissage de ses conteneurs.

Les données de niveau de remplissage collectées ont mis en évidence des possibilités d’optimiser la taille des conteneurs et de réduire les collectes par le prestataire de services. Ces données ont également permis à l’université de suivre le prestataire et de vérifier que les collectes étaient effectuées conformément au calendrier.

De plus, l’université s’intéressait à la quantité de déchets générée et, plus important encore, à la quantité de déchets détournés de l’élimination. Avant de disposer de données, l’université était obligée de supposer que les conteneurs étaient remplis à 100 %, ce qui entraînait une sous-déclaration des déchets détournés.

Défi

L’université cherchait à déterminer le nombre de collectes nécessaires et à ajuster la taille des conteneurs afin de réduire les coûts et d’augmenter l’efficacité.

Solution

Des capteurs individuels ont été installés sur les conteneurs de déchets généraux et de recyclage.

Impact

L’université a choisi de déployer la solution sur l’ensemble du campus. Elle a reconnu la valeur de la fonctionnalité de vérification du service offerte par les capteurs Sensoneo. Elle a également constaté que les données recueillies permettent de mesurer les déchets détournés vers le recyclage et se réjouit de connecter le reste des conteneurs.

L’université a utilisé les données des capteurs non seulement pour accroître l’efficacité de ses opérations de gestion des déchets, mais aussi pour augmenter les économies réalisées grâce à l’ajustement des collectes. Après le déploiement complet, elle bénéficiera d’une efficacité accrue et d’économies supplémentaires.

Principales réalisations

  • 18 % des collectes de déchets ont été manquées
  • 62 % de taux de remplissage moyen au moment de la collecte
  • 266 $ de retour sur investissement estimé par conteneur et par mois
  • 89 519 $ d’économies potentielles annuelles sur la collecte pour 28 conteneurs
  • Taux de détournement de 40,5 % basé sur les données réelles

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